在服裝加工廠林立的廣州海珠康樂(lè)村一帶，招聘市場(chǎng)上則出現(xiàn)了老板排長(zhǎng)隊(duì)等著被挑的場(chǎng)景。600米的城中村大街上，上千名制衣廠的老板們手持招工牌和樣衣，等待著工人們的青睞。圖/IC
文 |《財(cái)經(jīng)》記者 鄒碧穎 實(shí)習(xí)記者 薛敏
編輯 | 王延春
中國(guó)年輕人對(duì)制造業(yè)的熱情正在下降。
董生是廣州仁義勞務(wù)派遣有限公司的老板。2006年，他剛進(jìn)入勞務(wù)中介行業(yè)，彼時(shí)企業(yè)來(lái)挑工人，“要多少人，有多少人”。但從前年開始，招工變得一年比一年難。去年，一天還能招200多人，今年4月末，這個(gè)數(shù)字下降到70人左右。
4月30日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2020年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示，2020年中國(guó)農(nóng)民工總量28560萬(wàn)人，比上年減少517萬(wàn)人。這其中，從事制造業(yè)的農(nóng)民工占27.3%，比重繼續(xù)保持下滑態(tài)勢(shì)。
2008年至2018年，中國(guó)從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量平均年增長(zhǎng)率為-2.84％，更多年輕人轉(zhuǎn)而投向外賣、打車、快遞、直播等新興的服務(wù)行業(yè)。遼寧人陳淳（化名）20歲出頭，剛來(lái)深圳成為一名快車司機(jī)。在他看來(lái)，開車的工作自由、靈活，要比進(jìn)工廠做學(xué)徒輕松不少。
中國(guó)制造走到了變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，擁有大量廉價(jià)勞動(dòng)力的歷史已經(jīng)翻篇。4月28日，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，中國(guó)第七次全國(guó)人口普查或出現(xiàn)總?cè)丝诘陀?4億的結(jié)果。當(dāng)下，深度老齡化迫近、人口紅利窗口關(guān)閉，土地、原材料、海運(yùn)物流等成本齊刷刷上漲，正將中國(guó)制造企業(yè)推向新的境況中。
國(guó)際環(huán)境也頗為復(fù)雜。逆全球化思潮與新冠肺炎疫情促使歐美、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家重新審視產(chǎn)業(yè)鏈的全球布局，紛紛出臺(tái)補(bǔ)貼政策鼓勵(lì)企業(yè)將制造業(yè)回遷。中國(guó)“世界工廠”的地位愈發(fā)受到泰國(guó)、菲律賓、越南、印度尼西亞、老撾、柬埔寨和緬甸等東南亞國(guó)家，乃至以墨西哥為首的南美諸國(guó)的挑戰(zhàn)。
3月底，工信部前副部長(zhǎng)李毅中等人發(fā)言提醒，中國(guó)制造業(yè)占GDP的比重已經(jīng)從2006年的32.5%下降至2019年的27%左右，嚴(yán)峻的狀況要引起重視。多位專家表示，制造業(yè)比重下降不僅會(huì)拖累當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，影響城鎮(zhèn)就業(yè)，還將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)安全隱患，削弱中國(guó)經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
日本大和證券曾作出預(yù)測(cè)，中國(guó)最遲將在2022年失去“世界工廠”的地位。中國(guó)今年通過(guò)的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，并首提保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定。如何穩(wěn)住中國(guó)制造？
“很多人口輸出大省，現(xiàn)在都輸不出去了”
4月29日，日經(jīng)新聞報(bào)道，松下公司將關(guān)閉位于上海市的干電池工廠，把面向北美市場(chǎng)的部分產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至中美洲工廠，原因是面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)、無(wú)法實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
此前幾年，索尼已經(jīng)將北京的智能手機(jī)廠搬到了泰國(guó)；蘋果公司將8個(gè)代工廠從中國(guó)遷往印度；三星在中國(guó)關(guān)閉了生產(chǎn)手機(jī)、電腦、電視的多個(gè)工廠，轉(zhuǎn)戰(zhàn)越南。更早些，鞋服行業(yè)的耐克、阿迪達(dá)斯、優(yōu)衣庫(kù)、無(wú)印良品等國(guó)際品牌先行一步，將代工廠轉(zhuǎn)向了柬埔寨、越南、印度尼西亞、孟加拉國(guó)等地。
中國(guó)為什么留不住這些勞動(dòng)密集型工廠？
核心因素是人力成本的上漲。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局4月30日公布的數(shù)據(jù)顯示：2020年，從事制造業(yè)的農(nóng)民工月均收入4096元，比上年增加138元，增長(zhǎng)3.5%，是增速最快的行業(yè)。2006年，進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商的農(nóng)民工的平均月收入為966元，15年間農(nóng)民工的收入大約增了3倍。這意味著，制造企業(yè)的用人成本也增加了。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿瑟·劉易斯認(rèn)為，農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力供給過(guò)剩，工業(yè)部門工資比農(nóng)業(yè)部門稍高一點(diǎn)，即可吸引來(lái)自農(nóng)村的無(wú)限勞動(dòng)力供給。但隨著工業(yè)部門日益擴(kuò)張，勞動(dòng)力供給變得短缺，只有提高工資才能繼續(xù)吸納勞動(dòng)力進(jìn)入工業(yè)。
勞動(dòng)力由過(guò)剩轉(zhuǎn)向短缺、工資陡然上升的拐點(diǎn)就是“劉易斯拐點(diǎn)”。中國(guó)的“劉易斯拐點(diǎn)”在何時(shí)出現(xiàn)、是否是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)此作過(guò)諸多討論。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書》曾披露，2004年至2011年間，中國(guó)勞動(dòng)年齡人口（16歲－65歲）的增量以每年13.6%的速度減少，這一變化直接導(dǎo)致勞動(dòng)力不再無(wú)限供給，普通勞動(dòng)者工資上漲成為必然。
2012年至2019年，中國(guó)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和比重連續(xù)8年出現(xiàn)雙降，支撐中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)人口變得越來(lái)越少。2020年，外出農(nóng)民工16959萬(wàn)人，又比上年減少466萬(wàn)人。浙江、江蘇、廣東等制造業(yè)大省，曾一度是外來(lái)人口流入大省，現(xiàn)在也面臨著“招工難”、“用工荒”的問(wèn)題。
今年春節(jié)后，浙江俊郞電氣有限公司下屬的一家子公司，一個(gè)普工都沒(méi)招到。為了趕貨，行政人員不得不跑到車間加班，僅3月份就加了29天班。董事長(zhǎng)李志雄對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者感嘆：“原來(lái)很多人口輸出大省，現(xiàn)在都輸不出去了?，F(xiàn)在溫州的外地人比重越來(lái)越少。人家出來(lái)上班十年二十年，等到小孩開始讀高中、讀大學(xué)，就不再出來(lái)了?！?
務(wù)工人員不斷回流，可供社會(huì)支配的整體工時(shí)也越來(lái)越少。李志雄觀察到，以前很多人讀完初中、16歲就出來(lái)上班，現(xiàn)在的年輕人多擁有大專以上學(xué)歷，20歲以后才開始工作，工作時(shí)間普遍縮短了6年左右；此外，70后、80后家庭生育多個(gè)子女，現(xiàn)在的新生兒太少，社會(huì)又出現(xiàn)老齡化，上班的人確實(shí)也少了。
很多時(shí)候，并不是雇主愿意提高工資，就能招到員工。在江蘇啟東，趙曉（化名）的父親經(jīng)營(yíng)著一家小規(guī)模的大理石加工廠。趙曉在網(wǎng)上發(fā)帖招工，將目標(biāo)年齡定在30歲至50歲間，月薪給出7500元，有經(jīng)驗(yàn)，工資還可以再漲。但招了半年多，合適者寥寥。
發(fā)展智能制造是解決用工難題、降低工業(yè)生產(chǎn)成本、提 高與其他發(fā)展中國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)能力的核心。圖/視覺(jué)中國(guó)
工廠過(guò)度提高工資將面臨無(wú)利可圖的窘境，同時(shí)，年輕人的擇業(yè)觀念也在轉(zhuǎn)變。這些年，中國(guó)新一代年輕人的成長(zhǎng)環(huán)境得到極大改善，農(nóng)村孩子不愿再像父輩那樣，從事高強(qiáng)度加班、低福利保障、工作環(huán)境簡(jiǎn)陋以及流水線、螺絲釘式的普通制造工作。制造業(yè)對(duì)年輕人的吸引力正在減弱。
董生對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，年輕人進(jìn)工廠，多是“這里看看、那里看看，先逛來(lái)逛去，沒(méi)人肯留下來(lái)做事”。
長(zhǎng)虹集團(tuán)副總工程師陽(yáng)丹對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者分析，現(xiàn)在的年輕人有住房、結(jié)婚、教育小孩的壓力，更愿意做一些能掙快錢的事，盡早實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由。就業(yè)選擇與價(jià)值觀多樣化后，大家愿意在抖音上發(fā)表觀點(diǎn)，而不是踏踏實(shí)實(shí)做事情。但制造業(yè)本身是“壘出來(lái)、碼出來(lái)”的，相對(duì)來(lái)說(shuō)沒(méi)有那么充滿激情，更多表現(xiàn)為一種按部就班。
在這種情況下，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國(guó)家承接中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢(shì)就凸顯出來(lái)了。
前年，李志雄考察過(guò)烏茲別克斯坦的制造業(yè)投資環(huán)境：中國(guó)一家企業(yè)在當(dāng)?shù)赝顿Y，享有土地、廠房、稅收等方面的政策優(yōu)惠，派駐20多個(gè)工程師，大量雇傭當(dāng)?shù)貑T工，每人月薪在1000元左右，一年的凈利潤(rùn)能達(dá)到兩三億元人民幣。
“人家也很能干，天天加班，沒(méi)問(wèn)題的?！崩钪拘壅f(shuō)，現(xiàn)在溫州的普工工資不提到6000元，已經(jīng)很難招到愿意干活的人。而在印度，每人每月的工資僅600元-800元，中國(guó)已經(jīng)沒(méi)辦法和越南、印度等國(guó)家拼“人口紅利”了。
如何看待“制造業(yè)比重過(guò)早過(guò)快下降”？
今年3月以來(lái)，工信部原部長(zhǎng)苗圩、工信部原副部長(zhǎng)李毅中、社科院國(guó)家高端智庫(kù)首席專家蔡昉等人紛紛發(fā)言表示，對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)制造業(yè)占GDP的比重下降得過(guò)早、過(guò)快。
中國(guó)社科院農(nóng)村發(fā)展研究所所長(zhǎng)魏后凱認(rèn)為，從發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)規(guī)律看，在人均GDP從8000美元向1.2萬(wàn)美元邁進(jìn)的過(guò)程中，保持制造業(yè)的合理比重是一國(guó)跨越“中等收入陷阱”的重要保障。近年來(lái)，中國(guó)不僅存在過(guò)早“去工業(yè)化”現(xiàn)象，而且“去工業(yè)化”還呈現(xiàn)全面、快速的特征。
中國(guó)制造業(yè)占GDP的比重從2006年開始下降，變化大致可分為三個(gè)階段：2006年至2011年，中國(guó)制造業(yè)比重從32.5%降至32.1%，緩慢下降；至2016年，制造業(yè)比重降至28.1%，快速下降；至2019年，比重繼續(xù)降至27.2%。
工信部賽迪研究院工業(yè)經(jīng)濟(jì)所工程師張亞麗曾對(duì)此做過(guò)系統(tǒng)性研究。她告訴《財(cái)經(jīng)》記者，對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)化進(jìn)程，美國(guó)制造業(yè)比重27年下降8.1個(gè)百分點(diǎn)，韓國(guó)6年下降1.7個(gè)百分點(diǎn)，日本8年下降2.6個(gè)百分點(diǎn)，而中國(guó)13年下降5.3個(gè)百分點(diǎn)，下降速度明顯過(guò)快。
下降的時(shí)間也提前了。張亞麗說(shuō)，中國(guó)在2006年人均GDP為3069美元時(shí)，制造業(yè)比重就出現(xiàn)下降，而美、日、德等國(guó)的制造業(yè)比重分別在人均GDP為1.7萬(wàn)美元、1.9萬(wàn)美元、2萬(wàn)美元時(shí)，才開始出現(xiàn)下降。中國(guó)制造業(yè)比重應(yīng)在人均GDP為1.9萬(wàn)美元左右，預(yù)估即2040年左右出現(xiàn)下降，才較為合理。
為什么會(huì)出現(xiàn)“過(guò)早過(guò)快下降”的現(xiàn)象？
張亞麗分析，東部地區(qū)在企業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，面臨勞動(dòng)力、土地等成本的不斷上漲，生產(chǎn)要素價(jià)格高企迫使制造業(yè)企業(yè)向低成本地區(qū)轉(zhuǎn)移；制造業(yè)企業(yè)利潤(rùn)偏低、未來(lái)預(yù)期不高等問(wèn)題持續(xù)存在，生產(chǎn)要素逐步向服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)集聚，此消彼長(zhǎng)的過(guò)程導(dǎo)致制造業(yè)占比下降。
此外，張亞麗說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式無(wú)法反映出制造業(yè)領(lǐng)域延伸形成的新業(yè)態(tài)、新模式，部分制造業(yè)企業(yè)被納入服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)范疇，也會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)增加值占比下降。
例如：集成電路產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期包括四個(gè)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、封裝，四個(gè)環(huán)節(jié)緊密結(jié)合在一起，統(tǒng)計(jì)都列入制造業(yè)。但隨著技術(shù)發(fā)展，四個(gè)環(huán)節(jié)獨(dú)立成了四個(gè)產(chǎn)業(yè)，其中的設(shè)計(jì)和檢測(cè)成了服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，真正列入到制造業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的，只剩下制造和封裝。
“像小米公司這種，到底算服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)？”中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所工業(yè)發(fā)展研究室主任鄧洲向《財(cái)經(jīng)》記者強(qiáng)調(diào)，不能完全從制造業(yè)占比數(shù)據(jù)來(lái)判斷中國(guó)制造業(yè)比重是否合理。一方面，中國(guó)較后實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化時(shí)的制造業(yè)占比不可能跟日本、美國(guó)完全一致；另一方面，技術(shù)進(jìn)步造成的產(chǎn)業(yè)融合及其趨勢(shì)的全球化，也會(huì)造成制造業(yè)占比降低。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身也會(huì)造成一定誤讀。李志雄分析，制造業(yè)比重下降與制造業(yè)沒(méi)有增長(zhǎng)不是一個(gè)概念。人們的消費(fèi)需求由購(gòu)買物質(zhì)產(chǎn)品逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槁糜?、網(wǎng)購(gòu)等服務(wù)消費(fèi)，服務(wù)業(yè)增速大于制造業(yè)，會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)占比降低。去年，中國(guó)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)2.9%，工業(yè)為零，制造業(yè)是-2.2%。李毅中認(rèn)為，工業(yè)和制造業(yè)投資的增幅應(yīng)該和全部固定資產(chǎn)投資的增幅相當(dāng)，才能保持制造業(yè)占比的基本穩(wěn)定。
值得注意的是，制造業(yè)始終是中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基，全國(guó)327萬(wàn)家制造企業(yè)吸納了1.05億人就業(yè)，占總就業(yè)的27.3%，居各行業(yè)之首。鄧洲說(shuō)，中國(guó)最具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)就是制造業(yè)，制造業(yè)比重下降肯定會(huì)對(duì)整個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生很大影響。參照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，即便是美國(guó)，制造業(yè)比重過(guò)低，也確實(shí)會(huì)產(chǎn)生一系列風(fēng)險(xiǎn)。
更何況，現(xiàn)在的中國(guó)還不是制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。中國(guó)擁有全世界最完整的工業(yè)部門，220多種產(chǎn)品的產(chǎn)量居世界第一。2020年，中國(guó)工業(yè)增加值達(dá)到31.31萬(wàn)億元，連續(xù)11年成為第一制造業(yè)大國(guó)。但2018年，中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為28974.93美元/人，僅為美國(guó)的19.3%、日本的30.2%和德國(guó)的27.8%。苗圩說(shuō)，在全球制造業(yè)四級(jí)梯隊(duì)格局中，中國(guó)處于第三梯隊(duì)，距離“制造強(qiáng)國(guó)”目標(biāo)至少還需30年。
兩面夾擊之間，如何穩(wěn)住制造業(yè)？
眼下，歐美高端制造業(yè)回流、東南亞低端制造業(yè)崛起，中國(guó)制造正在面臨“夾心化”的雙重壓力。
2008年全球金融危機(jī)后，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛反思“脫實(shí)向虛”的發(fā)展模式，推行再工業(yè)化戰(zhàn)略，高端制造的競(jìng)爭(zhēng)也在加劇。這些年，美國(guó)發(fā)布“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”、德國(guó)提出“工業(yè)4.0”、日本啟動(dòng)“再興戰(zhàn)略”、法國(guó)頒布了“工業(yè)新法國(guó)”、英國(guó)實(shí)施“高價(jià)值制造戰(zhàn)略”等，制造業(yè)重新成為了全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
美國(guó)回流介議協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示：2010年至2018年，因制造業(yè)回流和外商直接投資累計(jì)創(chuàng)造了75.7萬(wàn)個(gè)工作崗位，約占同期美國(guó)新增制造業(yè)崗位的三分之一，僅來(lái)自中國(guó)的制造業(yè)回流創(chuàng)造的工作崗位就占59%。2008年后，主要發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)增加值占GDP的比重下降趨勢(shì)放緩，甚至開始逆轉(zhuǎn)抬升。
2020年新冠肺炎疫情發(fā)生后，全球產(chǎn)業(yè)鏈加速進(jìn)入重構(gòu)期。中國(guó)能否在新一輪調(diào)整中找到自己的定位，至關(guān)重要。
樂(lè)觀的是，鄧洲判斷，中國(guó)制造的地位不容易被替代。中國(guó)制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)不可或缺的一環(huán)，失去中國(guó)制造，全球制造業(yè)的成本、產(chǎn)品價(jià)格都會(huì)上漲。加之，其他國(guó)家的產(chǎn)業(yè)無(wú)法為中國(guó)14億人口提供如此眾多的產(chǎn)品，因此中國(guó)的低端產(chǎn)業(yè)不可能全部轉(zhuǎn)移出去，還是要保持一個(gè)相對(duì)完整的產(chǎn)業(yè)體系，尤其是在化工原材料等技術(shù)性行業(yè)領(lǐng)域。
同時(shí)，中國(guó)勞動(dòng)力的受教育水平在提高，正從單純的勞動(dòng)力無(wú)限供給變?yōu)槿肆Y源綜合優(yōu)勢(shì)。中國(guó)還有創(chuàng)新、技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)配套等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，越南就缺少工程師、零部件配套等資源條件，因此疫情發(fā)生后，制造業(yè)很難正常運(yùn)轉(zhuǎn)。鄧洲說(shuō)，“我們進(jìn)行了簡(jiǎn)單的核算，越南等東南亞國(guó)家的勞動(dòng)力成本將高速上漲，不到十年就會(huì)喪失這一優(yōu)勢(shì)。”
鄧洲認(rèn)為，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距不是0和1的差距，而是1和2的差距，這不是其他國(guó)家一朝一夕可以培養(yǎng)的。中國(guó)還要不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但須注意的是，中國(guó)體量已經(jīng)如此龐大，成為了全球經(jīng)濟(jì)治理結(jié)構(gòu)中的重要參與者。未來(lái)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)分工、產(chǎn)業(yè)政策不能再像從前那樣只考慮國(guó)內(nèi)發(fā)展，必須顧及到對(duì)其他發(fā)達(dá)國(guó)家的影響。
中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)業(yè)政策室副主任盛朝迅提出一種策略：未來(lái)十年，中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)仍應(yīng)定位于中高端，向第二梯隊(duì)（日、德）進(jìn)軍，不與第一梯隊(duì)（美國(guó)）正面競(jìng)爭(zhēng)。到2030年，制造業(yè)比重穩(wěn)定在30%左右，先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)比重超過(guò)50%，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家三分之二左右水平。
如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？
首先，要將制造業(yè)比重穩(wěn)定在30%左右——就必須完善產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)配套和社會(huì)公共服務(wù)，優(yōu)化稅收、金融等相關(guān)政策，增強(qiáng)企業(yè)家的投資信心，促進(jìn)制造業(yè)投資增速與社會(huì)固定投資增速保持一致、甚至高于后者。此外，還要解決技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題，避免企業(yè)因原材料、中間品的供應(yīng)斷裂而停止運(yùn)轉(zhuǎn)，從而引發(fā)更多風(fēng)險(xiǎn)。
要實(shí)現(xiàn)第二個(gè)目標(biāo)——先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占比超過(guò)50%，則必須依托產(chǎn)業(yè)集群的力量。
2021年 3月3日，元宵節(jié)之后的工作日，廣州康樂(lè)村街頭，制衣廠的老板們排成一列，手里拿著樣板招募前來(lái)務(wù) 工人員。圖/人民視覺(jué)
今年3月，工信部公布了先進(jìn)制造業(yè)集群決賽優(yōu)勝者名單，被外界解讀為中國(guó)制造業(yè)的“國(guó)家隊(duì)”。深圳、廣州、上海、成都、南京、青島、杭州、長(zhǎng)沙、西安、佛山、東莞、蘇州、寧波、株洲、德陽(yáng)等9省21個(gè)城市的25個(gè)產(chǎn)業(yè)集群上榜，涉及信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備、生物醫(yī)藥、新材料等多個(gè)行業(yè)。
工信部副部長(zhǎng)劉烈宏表示，“十四五”期間，將抓住產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，梯度培育專精特新“小巨人”企業(yè)、制造業(yè)單向冠軍企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)，支持大企業(yè)整合創(chuàng)新資源和要素，引導(dǎo)中小企業(yè)提供更多獨(dú)門絕技，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。
“現(xiàn)在浙江在打造產(chǎn)業(yè)集群，我覺(jué)得是一件好事。現(xiàn)在包括將來(lái)，大家都要跟歐美國(guó)家真正地去競(jìng)爭(zhēng)那些中高端的工業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)?！崩钪拘壅f(shuō)，在電力行業(yè)，外企施耐德、西門子的產(chǎn)品一個(gè)能賣幾萬(wàn)元。中國(guó)龍頭企業(yè)以相差不大的制造成本、生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品，只能賣幾百元。中國(guó)產(chǎn)能輸出大、產(chǎn)效收入小，培育產(chǎn)業(yè)集群將有利于孵化高端品牌，提升制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的話語(yǔ)權(quán)。
李志雄認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集群做得好，也能起到最快的示范作用，促進(jìn)中國(guó)企業(yè)共同競(jìng)爭(zhēng)、成長(zhǎng)?！耙粋€(gè)大工業(yè)區(qū)里有100家企業(yè)，有一家自動(dòng)化設(shè)備用得好，其他企業(yè)也會(huì)學(xué)習(xí)跟進(jìn)，從而提高與國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)的整體實(shí)力。還有，上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配套優(yōu)勢(shì)不容易被復(fù)制，這也是中國(guó)制造的一個(gè)優(yōu)勢(shì)?！?
如何搭乘“智能制造”的快車？
要實(shí)現(xiàn)第三個(gè)目標(biāo)——制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家三分之二左右水平，不能指望人口增長(zhǎng)，只能依靠智能制造。
李志雄認(rèn)為，打造無(wú)人工廠、實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化，是解決用工難題、降低工業(yè)生產(chǎn)成本、提高與其他發(fā)展中國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)能力的核心；通過(guò)智能制造提高品控能力與產(chǎn)品質(zhì)量，也能促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升，向歐美國(guó)家看齊。
4月14日，工信部發(fā)布了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃（征求意見(jiàn)稿）》，提出到2025年，建設(shè)2000個(gè)以上新技術(shù)應(yīng)用智能場(chǎng)景、1000個(gè)以上智能車間、100個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿智能工廠，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化。
而2015年以來(lái)，中國(guó)已經(jīng)陸續(xù)在近百個(gè)行業(yè)中遴選了超過(guò)200項(xiàng)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索初見(jiàn)成效。長(zhǎng)虹智能制造產(chǎn)業(yè)園就是其中之一。這家投資約55億元興建的產(chǎn)業(yè)園，涵蓋智慧顯示終端、智慧能源及相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)，將工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)、邊緣計(jì)算等技術(shù)引入了生產(chǎn)流程中。目前，長(zhǎng)虹智能生產(chǎn)線能減少70%的人力、人均產(chǎn)出效率提升65%、物流自動(dòng)化率達(dá)到95%。
陽(yáng)丹說(shuō)，少人化是智能制造的一個(gè)發(fā)展方向，但少人化不等于無(wú)人化。長(zhǎng)虹探索智能制造最終想解決的問(wèn)題，是以工業(yè)化手段滿足個(gè)性化的消費(fèi)需求，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以柔性化生產(chǎn)承接碎片化訂單，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)人定制生產(chǎn)。
前景可期，但對(duì)于中國(guó)更多中小企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)智能制造有更長(zhǎng)的路要走。
一方面，智能制造有待找到精確的落地場(chǎng)景。鄧洲說(shuō)，受限于專用性和數(shù)據(jù)量規(guī)模，人工智能與制造業(yè)的融合場(chǎng)景主要是在醫(yī)療、汽車、教育、金融等非制造行業(yè)的研發(fā)、營(yíng)銷和售后服務(wù)環(huán)節(jié)?！爸悄苤圃斓降滓鉀Q什么問(wèn)題？信息化技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用在什么地方？幫助制造業(yè)解決什么困難？”這些答案還不明晰。
另一方面，智能制造投資高、風(fēng)險(xiǎn)大，付出與投入可能不成正比，也會(huì)引發(fā)企業(yè)家的投資顧慮。李志雄說(shuō)，各個(gè)省市推出打造數(shù)字化車間等技改措施，但企業(yè)家考慮的是，現(xiàn)在的生意效益不好，投資幾百萬(wàn)、上千萬(wàn)元做智能改造，將面臨自動(dòng)化設(shè)備貴、維護(hù)成本貴、不會(huì)使用等挑戰(zhàn)。
“自動(dòng)化要循環(huán)漸進(jìn)去推，不要短時(shí)間追求完全的高端自動(dòng)化?！崩钪拘劢ㄗh，企業(yè)因地制宜進(jìn)行數(shù)字化車間改造，第一年少投資點(diǎn)，讓員工和管理團(tuán)隊(duì)先適應(yīng)，從車間每年遞增的人工需求開始，解決員工缺口需求。第二年見(jiàn)效益后，再酌情而定，保持生產(chǎn)需求穩(wěn)定，人機(jī)結(jié)合，保證企業(yè)資金投入和自動(dòng)化設(shè)備應(yīng)用有一個(gè)良好的推進(jìn)。陽(yáng)丹也認(rèn)為，智能制造不應(yīng)該設(shè)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量，企業(yè)會(huì)根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)開展方式、供應(yīng)鏈、人員流動(dòng)等情況，做到現(xiàn)階段最佳平衡，再不斷提高信息化與數(shù)據(jù)利用水平。
當(dāng)下，推廣智能制造，國(guó)家與產(chǎn)業(yè)層面還能做什么？
多位專家指出，應(yīng)當(dāng)“像鼓勵(lì)芯片一樣”去鼓勵(lì)生產(chǎn)智能制造裝備的國(guó)內(nèi)企業(yè)。目前，支撐人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的核心技術(shù)和關(guān)鍵器件、設(shè)備仍然被發(fā)達(dá)國(guó)家控制，國(guó)產(chǎn)化不僅可以降成本，也有利于促進(jìn)國(guó)內(nèi)制造企業(yè)與設(shè)備廠商的設(shè)備上網(wǎng)與數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通制造產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)合創(chuàng)新。
參照發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合無(wú)一不是在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、大數(shù)據(jù)構(gòu)建、形成應(yīng)用場(chǎng)景以及加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行努力。為此，鄧洲還建議：
第一，高度重視人工智能與制造業(yè)的深度融合，進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，并建立以基礎(chǔ)研究為重點(diǎn)的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室；第二，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)所需的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合的模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新；第三，鼓勵(lì)中國(guó)優(yōu)勢(shì)制造業(yè)企業(yè)逆向整合利用全球人工智能創(chuàng)新資源，加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相關(guān)企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)系；第四，調(diào)整相關(guān)高等教育和職業(yè)教育體系，適應(yīng)制造業(yè)步入人工智能時(shí)代的需要，同時(shí)評(píng)估和防范人工智能發(fā)展過(guò)程中可能引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題。
“相比發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的需求更加迫切。”鄧洲希望，中國(guó)能搭乘國(guó)際人工智能高端科技發(fā)展的快車，向全球價(jià)值鏈中高端攀升，實(shí)現(xiàn)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的根本轉(zhuǎn)變。
本文將刊于2021年5月10日《財(cái)經(jīng)》雜志
