在EMO 2023上，由德國Fraunhofer IDMT研究所與Emden/Leer應(yīng)用科技大學(xué)共同創(chuàng)建的智能音頻技術(shù)（AiP）工作組，將展示音頻技術(shù)在數(shù)字化生產(chǎn)和裝配中的創(chuàng)新潛力。這一技術(shù)通過對(duì)機(jī)床產(chǎn)生的聲音進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以在加工過程進(jìn)行診斷并判斷機(jī)床的狀態(tài)。此外，操作人員還可以直接用語音發(fā)出指令。所有這些功能都不會(huì)增加機(jī)床設(shè)備的成本。
為提升語音指令的有效性，工作組開發(fā)了特定的語音命令和人機(jī)界面，無需外部服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并具有抗噪聲干擾能力。語音指令尤其適合多機(jī)操作，可大幅提升效率。操作工人可以通過耳機(jī)控制車間里的任一機(jī)床，如果某臺(tái)機(jī)床出現(xiàn)故障，也能遠(yuǎn)程通知操作工?？梢哉f語音指令是人機(jī)最快速的互動(dòng)方式。
除語音指令識(shí)別外，在聲學(xué)系統(tǒng)中還包括集成在機(jī)床上的智能噪聲傳感器，用于監(jiān)測(cè)機(jī)床的震動(dòng)狀態(tài)；同時(shí)，安裝在機(jī)床相應(yīng)位置的麥克風(fēng)，搜集主軸軸承、風(fēng)扇和冷--卻潤滑劑供應(yīng)所產(chǎn)生的聲音。通過智能噪聲傳感器與基于人工智能的算法相結(jié)合，這一技術(shù)能為用戶提供更大的價(jià)值。
目前，該語音識(shí)別算法已經(jīng)集成到基于Windows或Linux平臺(tái)的Beckhoff工業(yè)控制器中。同時(shí)，工作組還在為其他知名控制制造商開發(fā)類似的解決方案。
智能傳感器系統(tǒng)可以檢測(cè)到插頭連接時(shí)的咔噠聲。如果沒有咔噠聲，聲學(xué)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就會(huì)記錄一個(gè)錯(cuò)誤
