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2020年1-2月工業(yè)機器人產(chǎn)量同比下降19.4% 未來前景仍可觀
2020-04-02 09:32:23

       根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2020年1-2月份工業(yè)機器人統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1-2月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)機器人產(chǎn)量為21292套,同比下降19.4%。根據(jù)此前市場數(shù)據(jù),2019年全國工業(yè)機器人累計產(chǎn)量約為18.69萬套,累計減少6.1%。

      這也是自2015年國家統(tǒng)計局開始公布該數(shù)據(jù)以來,全國工業(yè)機器人年產(chǎn)量在2019年首次出現(xiàn)負(fù)增長。而2019年底,10月—12月連續(xù)三個月短暫正增長的態(tài)勢,又在疫情的影響下開始縮減。
       在疫情這只“黑天鵝”的影響之下,受挫的不止機器人行業(yè)。國家統(tǒng)計局消息,2020年1—2月全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤下降38.3%。
       1—2月,在41 個工業(yè)大類行業(yè)中,只有4 個行業(yè)利潤在增加,而37 個行業(yè)利潤在降低,并且部分行業(yè)利潤下降幅度超過50%。
       可以看看以下行業(yè)的一些數(shù)據(jù):
       例如:有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長28.3%,
石油和天然氣開采業(yè)增長23.7%,
計算機,通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)下降87.0%,
汽車制造業(yè)下降79.6%,
電氣機械和器材制造業(yè)下降68.2 %,
化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)下降66.4%,
通用設(shè)備制造業(yè)下降62.3%,
專用設(shè)備制造業(yè)下降55.1%,
非金屬礦物制品業(yè)下降37.0%,
黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)下降34.4%,
電力,熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)下降19.4%,
石油,煤炭及其他燃料加工業(yè)由同期盈利轉(zhuǎn)為減少。
       不過好的一面是,隨著國內(nèi)疫情控制出現(xiàn)明顯好轉(zhuǎn),總體呈現(xiàn)穩(wěn)定局勢的情況下,后續(xù)工業(yè)企業(yè)市場將會很快迎來大幅反彈,工業(yè)品產(chǎn)量以及企業(yè)利潤率將會迅速升高。
       回歸到機器人市場來說,在國家大力推進(jìn)“新基建”下,機器人將會在更多應(yīng)用場景中發(fā)揮作用。
       RV減速機生產(chǎn)線提供商:135 0128 2025
       立磨、坐標(biāo)磨、內(nèi)齒磨、外齒磨供應(yīng)商:135 2207 9385

5G加速3C回暖
      3C作為工業(yè)機器人的另一個重要客戶,隨著5G網(wǎng)絡(luò)和5G手機的逐步隔代換新,2020年3C電子產(chǎn)業(yè)對于工業(yè)機器人的需求有望恢復(fù)快速增長。
      另一方面,5G和機器人的發(fā)展相互補充相互促進(jìn),憑借高時速、低延時等優(yōu)勢,5G醫(yī)療機器人和5G服務(wù)機器人已在新冠疫情中受到重用,醫(yī)療機器人及服務(wù)機器人已然成為5G的重要載體之一。
      5G將賦能機器人,給予機器人更完善的交互能力;而機器人巨大的應(yīng)用場景和市場潛力,將提高5G的全面覆蓋率。

新能源汽車是未來趨勢



      汽車作為工業(yè)機器人最重要的應(yīng)用場景,受全球貿(mào)易摩擦、宏觀經(jīng)濟(jì)下行等因素影響,2019年整體市場變現(xiàn)比較低迷。
      但是一個好的跡象是,從 2019 年 6 月份開始,下滑的幅度開始變小。并且2019年Q4汽車產(chǎn)量表現(xiàn)好于全年,其中12月中國汽車產(chǎn)量268.30萬輛,環(huán)比增長3.47%,增幅比上月有所收窄。
      另一方面,國家政策導(dǎo)引新能源汽車發(fā)展,新能源汽車市場競爭力將明顯提高,動力電池、驅(qū)動電機、車載操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)將取得重大突破,新能源汽車新車銷量占比將穩(wěn)步提高。因此工業(yè)機器人的使用數(shù)量和種類將會大范圍增加。

人工智能加速機器人市場發(fā)展
      人工智能的發(fā)展,使得依托于更高級、更復(fù)雜、更精準(zhǔn)算法的運行的機器人,可以完成更多自動化和智能化應(yīng)用。
      從近年來大火的AGV機器人到最新的基于算法的AMR自主移動機器人,同一應(yīng)用常經(jīng)理機器人可以更靈活高效的運轉(zhuǎn),并保障工業(yè)生產(chǎn)安全。 再例如以四大為首的ABB、庫卡、發(fā)那科等機器人廠商也都開始在人工智能方向開拓出更多實際應(yīng)用案例。

 

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